Grupos de investigación

Grupos de investigación

Gestión Integrada del Territorio y Tecnologías de la Información Espacial | RNM-368 | UAL



Código: RNM-368

Responsable: MANUEL ÁNGEL AGUILAR TORRES

Teléfono: 950015339-950015997
Fax: 950015491

Email: maguilar@ual.es 
Web: VER WEB

Organismo:  UAL
Departamento: Ingeniería
Dirección Postal: Ctra. de Sacramento s/n. La Cañada de San Urbano s/n
04120 – Almería

Líneas de Investigación:

  • Análisis del territorio y medio ambiente mediante Ingeniería Geomática y fusión de datos geoespaciales multifuente (satélites, drones, LiDAR…).
  • Imágenes de satélite de media, alta y muy alta resolución como herramientas para la gestión del medio rural mediante teledetección e inteligencia artificial.
  • Aplicaciones en Ingeniería Agrícola de Ingeniería Inversa y tecnologías CAD-CAE.

Master y Doctorado:

  • Máster Oficial Interuniversitario en Representación y Diseño en Ingeniería y Arquitectura.
  • Máster en Horticultura Mediterránea bajo Invernader

Equipos y técnicas instrumentales avanzadas de las que dispone el grupo:

  • Software CATALYS Professional CATALYST Earth (antes de PCI Geomatics) especializada en teledetección, fotogrametría e imágenes de radar (SAR) para tratamiento de imágenes de satélite.
  • Software avanzado de tratamiento de imágenes orientado a objetos (Análisis de Imágenes Basado en Objetos (OBIA) eCognition Developer para labores de geomática y teledetección desarrollado originalmente por Definiens y gestionado actualmente por Trimble Geospatial.
  • Dos receptores GPS GNSS RTK Reach RS2 Kit Survey (Rover + Base) y un GPS de mano Magellan (navegación) para la medición de coordenadas de puntos terreno.
  • Un dron Multiespectral DJI Mavic 3M y un dron DJI Phantom 4.

Líneas Estratégicas:

  • Teledetección e inteligencia artificial aplicados a la detección de invernaderos y clasificación de cultivos que crecen bajo ellos (Proyectos AiRGOS, SentinelGH, GreenhouseSat).
  • Detección de cultivos singular bajo invernaderos como papaya o cáñamo (Proyecto AiRGOS).
  • Superresolución de imágenes de satélite mediante inteligencia artificial y procesamiento digital que mejora la resolución espacial de las imágenes de observación de la Tierra más allá de sus límites nativos (Proyecto AiRGOS).
  • Superresolución espectral focalizada en aumentar el número y la calidad de las bandas espectrales de imágenes de satélite mediante inteligencia artificial (Proyecto AiRGOS).
  • Aplicación de superresolución y superresolución espectral sobre imágenes Sentinel-2 para detectar vertidos ilegales de plástico (Proyecto AiRGOS).
  • Inspección sofisticada de pavimentos basada en imágenes de satélites de muy alta resolución e inteligencia artificial (Proyecto SOTER).
  • Fomento de la colaboración interdisciplinaria para impulsar la gestión sostenible y la valoración socioeconómica de los bosques mediterráneos (Proyecto ECO2-FOREST).

Líneas temáticas:

  • Biodiversidad y Medio Ambiente.
  • Desarrollo Territorial, Rural y Turismo Sostenibles.
  • Tecnologías Agrarias y Ambientales.


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