Líneas de Investigación:
– Algoritmos de clasificación ordinal
– Algoritmos de segmentación, clasificación y agrupamiento de series temporales
– Aplicaciones de modelos de redes neuronales en biomedicina
– Aplicaciones de modelos de redes neuronales en energías renovables
– Aplicaciones de modelos de redes neuronales en microbiología predictiva
– Aplicaciones en modelos de asignación donante-receptor en trasplante hepático
– Redes neuronales evolutivas

Master y Doctorado:
– Doctorado en Computación Avanzada, Energía y Plasmas
Máster Universitario en Inteligencia Computacional e Internet de las Cosas

Equipos y técnicas instrumentales avanzadas de las que dispone el grupo:
Algoritmos de clasificación y predicción utilizando modelos no lineales de Redes Neuronales Evolutivas:
Aplicaciones a Bioinformática, Biomedicina, Agricultura de Precisión y Energías Renovables

Líneas Estratégicas:
Es necesario que se inicien líneas de investigación interdisciplinares, en concreto con grupos de investigación asociados al desarrollo de modelos utilizando:

• Técnicas estadísticas y de investigación operativa
• Técnicas de Aprendizaje de máquinas
• Técnicas de Softcomputing

Líneas temáticas:
Tecnologías de la información y Bioinformática