LÍNEAS DE INVESTIGACIÓN:

Teledetección aplicada a la Agricultura de Precisión

Uso de imágenes captadas por satélites (como Sentinel-2) o drones para monitorizar cultivos.

Estimación de la necesidad de riego: Cálculo de índices de vegetación (como el NDVI) para determinar el estrés hídrico de los olivos.

Detección temprana de enfermedades: Uso de cámaras multiespectrales para identificar problemas fitosanitarios antes de que sean visibles al ojo humano.

Modelado de la producción: Predicción de cosechas basada en datos geoespaciales y climáticos.

Sistemas de Información Geográfica (SIG) y Gestión de Recursos

Desarrollo de herramientas para gestionar el territorio de forma eficiente.

Optimización del regadío: Creación de modelos digitales que permiten distribuir el agua de forma equitativa y eficiente basándose en la orografía y la composición del suelo.

Inventarios de precisión: Mapeo detallado de parcelas para la gestión de cooperativas y comunidades de regantes.

Visualización y Plataformas de Decisión (WebGIS)

Diseño e implementación de software para visualización de datos complejos en interfaces visuales fáciles de usar.

Dashboards para agricultores: Creación de plataformas web donde un agricultor puede ver en su móvil el estado de su finca en tiempo real.

Realidad Virtual y Aumentada aplicada: capacidad de visualización de datos del terreno superpuestos a la imagen real para facilitar tareas de mantenimiento.

Modelado 3D del Terreno y Fotogrametría

Análisis de escorrentías: Mediante modelos digitales de elevación (MDE) de alta precisión, analizan cómo fluye el agua de lluvia o riego para evitar la erosión del suelo en el olivar, un problema crítico en Jaén.

Reconstrucción de cubiertas vegetales: Medición del volumen de la copa de los olivos para ajustar la cantidad exacta de fertilizantes o fitosanitarios necesarios.

MÁSTER Y DOCTORADO:

El INUO (Instituto Universitario de Investigación en Olivar y Aceites de Oliva) de la Universidad de Jaén es el centro neurálgico donde el grupo TIC-144 aporta la vertiente tecnológica y digital.

Los programas de formación de postgrado y especialización vinculados al INUO donde los miembros de vuestro grupo participan activamente, integrando la geomática y la informática gráfica en el sector oleícola:

Máster Universitario en Olivar y Aceite de Oliva (MAOO)

Los miembros del TIC-144 participan principalmente en el bloque de Producción y Elaiotecnia, específicamente en las áreas de:

Agricultura de Precisión: Aplicación de sensores y teledetección en el olivar.

Digitalización del sector: Uso de herramientas GIS y gestión de datos para la toma de decisiones.

Nuevas Tecnologías: Aplicación de drones (UAVs) y gemelos digitales en la gestión de fincas.

Máster en Geoinformática y Geomática Aplicada (UJA)

Este es el «máster de casa» para el TIC-144, donde la presencia del grupo es total.

Participantes: Francisco Daniel Pérez Cano.

Aportación específica: Lideran las asignaturas de Teledetección, Sistemas de Información Geográfica (SIG) y Tratamiento de Nubes de Puntos. Es aquí donde forman a los técnicos que luego trabajan en vuestros proyectos nacionales de Gemelos Digitales.

Máster Universitario en Geoinformática y Geomática Aplicada a la Gestión de Recursos, muchos de los miembros del grupo TIC-144 provienen o colaboran estrechamente con la rama de la Ingeniería Geodésica, que es la base científica de este programa.

EQUIPOS Y TÉCNICAS INSTRUMENTALES AVANZADAS DE LAS QUE DISPONE EL GRUPO:

Flota de Vehículos Aéreos no Tripulados (UAVs / Drones)

Es la herramienta principal para la captura de datos en grandes extensiones de olivar.

DJI Matrice 300 RTK: Es un dron industrial de gran autonomía que permite cargar múltiples sensores simultáneamente y ofrece una precisión centimétrica gracias a su sistema RTK (Real Time Kinematic).

DJI Phantom 4 Multispectral: Diseñado específicamente para la agricultura de precisión. Incorpora una cámara con cinco sensores multiespectrales que permiten calcular índices de vegetación (como el NDVI) en tiempo real para evaluar la salud de los cultivos.

DJI Mavic 2 Enterprise Advanced: Equipado con cámaras térmicas y visuales de alta resolución, ideal para inspecciones rápidas y monitorización térmica del estrés hídrico.

Sensores Especializados (Payloads)

Estos sensores se integran en los drones o en sistemas terrestres para captar información que el ojo humano no ve.

Sensores LiDAR (como el Livox Avia): Utilizan pulsos láser para crear nubes de puntos 3D de altísima densidad. Son esenciales para el proyecto RURAL-ENGINE, ya que permiten modelar la estructura del árbol y el terreno incluso debajo de la vegetación.

Cámaras Multiespectrales (MicaSense Altum-PT): Sensores de alta gama que combinan bandas térmicas, multiespectrales y térmicas sincronizadas. Permiten un análisis profundo de la fotosíntesis y la humedad del suelo.

Cámaras RGB de Alta Resolución: Para fotogrametría clásica y reconstrucción visual detallada de los entornos rurales.

Sistemas de Posicionamiento y Geodesia

Garantizan que cada dato capturado esté perfectamente ubicado en el espacio real.

Equipos GNSS / RTK de alta precisión: Receptores de grado profesional que permiten georreferenciar las nubes de puntos y los modelos 3D con errores de apenas unos milímetros.

Estaciones Totales: Para el apoyo en mediciones topográficas donde la señal satelital es débil.

Capacidad de Cómputo y Procesamiento (Hardware)

Para ejecución de los algoritmos de IA y los Gemelos Digitales.

Estaciones de Trabajo de Alto Rendimiento (Workstations): Equipadas con potentes GPUs de NVIDIA (como las series RTX y Quadro), optimizadas para el entrenamiento de modelos de Deep Learning y la reconstrucción 3D masiva.

Acceso a Clusters de Computación (HPC): Integración con los recursos de supercomputación de la Universidad de Jaén para procesar los datos federados del proyecto Soil Data Space.

Infraestructura de Software y Datos

Pipelines de Reconstrucción 3D: Uso de software líder como Pix4D y Agisoft Metashape, junto con algoritmos propios desarrollados por el grupo para el procesado de nubes de puntos.

Plataforma de Gestión de Datos: Sistemas para el almacenamiento y visualización de modelos 4D (tiempo + espacio) que permiten a los investigadores interactuar con los Gemelos Digitales.

LÍNEAS ESTRATÉGICAS:

Para alcanzar la excelencia internacional, el grupo TIC-144 se posiciona adecuadamente para liderar el uso de las tecnologías informáticas geomáticas en el ámbito. Mediante proyectos líderes como SOIL O-LIVE (Horizon Europe) y el Soil Data Space (SEDIA), el grupo no solo monitoriza el terreno, sino que crea Gemelos Digitales dinámicos que permiten simular el impacto del cambio climático y optimizar recursos hídricos. Esta capacidad técnica, respaldada por una infraestructura propia de vanguardia que incluye sensores LiDAR y flotas de drones RTK, sitúa a la UJA como un referente en la transformación digital de cultivos permanentes, elevando el olivar a la categoría de laboratorio vivo de escala continental.

En el plano de la docencia y la agregación, la estrategia de excelencia se articula a través del INUO (Instituto Universitario de Investigación en Olivar y Aceite de Oliva) y el ceiA3, garantizando que la innovación llegue directamente a programas de postgrado de alto impacto como el Máster Universitario en Olivar y Aceite de Oliva y los diversos másteres en los que participa el grupo de investigación. Esta formación se distingue por su carácter interdisciplinar, donde el TIC-144 colabora con departamentos de Sociología, Derecho y Ecología para abordar la brecha digital y asegurar que la tecnología sea inclusiva y legalmente sólida. Esta red de agregación se extiende internacionalmente mediante colaboraciones estratégicas con el JRC de la Comisión Europea y universidades de élite en Italia, Grecia y Portugal, consolidando un ecosistema donde el talento joven y la investigación aplicada convergen para liderar la Bioeconomía Circular a nivel global.

LÍNEAS TEMÁTICAS:

• Erosión, Conservación y Fertilidad de Suelos
• Recursos Hídricos
• Tecnologías de la Información y Bioinformática