Líneas de Investigación:
– Ingeniería del Software
– Almacenamiento y procesamiento de consultas en redes espaciales
– Análisis de datos, Big Data y Cloud Computing
– Inteligencia computacional, Machine Learning
– Ingeniería y Tecnologías IoT, WoT
– Ingeniería de modelos
– Interoperabilidad, coexistencia e integración de ecosistemas Smart
– Modelos de Smart Cities, aplicaciones a escenarios Smart
– Interacción natural del usuario (NUI), interacción hombre-máquina
Proyectos y convenios investigación y agroalimentación:
– Título: HERMES: Un marco formal basado en la Web de las Cosas y computación Edge para la definición, el descubrimiento y el procesamiento de datos de componentes ciberfísicos
– Título: UrbanITA: Un modelo de referencia de servicios IoT abiertos dirigido a estrategias de eficiencia energética en edificios públicos inteligentes
– Título: Estudio de un enfoque holístico para la interoperabilidad y coexistencia de sistemas dinámicos: Implicación en modelos de Smart Cities. Referencia: TIN2017-83964-R. Entidad Financiadora: MINECO, Secretaría de Estado de Invest., Desarrollo e Innov., Programa Estatal de IDI orientada a los Retos de la Sociedad. Investigador Principal: Luis Iribarne (Univ. Almería). Periodo: 01/01/2018-31/12/2021. Importe: 67.760,00 €
– Título: Desarrollo de un agente Web inteligente de información medioambiental. Referencia: P10-TIC-6114. Entidad financiadora: Junta de Andalucía, Consejería de Economía, Innovación, Ciencia y Empleo, Secretaría General de Universidades, Investigación y Tecnología (Proyecto Excelencia). Investigador Principal: Luis Iribarne (UAL). Periodo: 06/07/2011-05/07/2016. Importe: 235.260,75 €
– Título: Evolución de sistemas dinámicos en la nube: Un escenario marco hacia las interfaces de usuario inteligentes. Referencia: TIN2013-41576-R. Entidad Financiadora: MINECO, Secretaría de Estado de Invest., Desarrollo e Innov., Programa Estatal de IDI orientada a los Retos de la Sociedad. Investigador Principal: Luis Iribarne (Univ. Almería). Periodo: 01/01/2014-31/12/2017. Importe: 160.579,1 €
– Título: Una metodología para la recuperación y explotación de información medioambiental mediante interfaces de usuario evolutivas y cooperativas
Referencia: TIN2010-15588
Entidad financiadora: Ministerio de Ciencia e Innovación
Entidades participantes: Universidad Almería, EGMASA, URCI, Ingenieros Alborada, Fundación Mediterránea
Duración, desde: 2011 hasta: 2013
Cuantía de la subvención: 72.358,00 euros
Investigador responsable: Luis Iribarne Martínez
Número de investigadores participantes: 8
– Título: SOLERES: Un sistema de información espacio-temporal para la gestión medioambiental basado en redes neuronales, agentes y componentes software
Referencia: TIN2007-61497
Entidad financiadora: Ministerio de Educación y Ciencia
Entidades participantes: UAL, UCM, Mendoza/Arg., CNR/Ita, EGMASA, URCI, CTAP y Fundación Mediterránea
Duración, desde: 01/10/2007 hasta: 03/08/2010
Cuantía de la subvención: 119.790,00 euros
Investigador responsable: Luis Iribarne Martínez
Número de investigadores participantes: 16.
Publicaciones recientes:
– J.A. Llopis, A.J. Fernández-García, J. Criado, L. Iribarne, A. Corral. (2024) A data model for enabling deep learning practices on discovery services of cyber-physical systems. Software: Practice & Experience, First published: 04 March 2024, Wiley. ISSN: 0038-0644. DOI
– J.Al. Llopis, A.J. Fernández-García, J. Criado, L. Iribarne, R. Ayala, J.Z. Wang. (2023) A deep learning model for natural language querying in Cyber–Physical Systems. Internet of Things, Volume 24, December 2023, 100922 (Elsevier). ISSN: 2543-1536. DOI
– J.A. Llopis, M. Mena, J. Criado, L. Iribarne, A. Corral. (2023) A faceted discovery model architecture for Cyber-Physical Systems in the Web of Things. Computer Science and Information Systems, Volume 20, Issue 4, Pages: 1639-1659. ISSN: 1820-0214. DOI
– M. Mena, J. Criado, L. Iribarne, A. Corral, R. Chbeir, Y. Manolopoulos. (2023) Towards high-availability cyber-physical systems using a microservice architecture. Computing, 105:1745–1768, Springer. ISSN: 0010-485X. DOI
– D. Rodríguez-Gracia, M.M. Capobianco-Uriarte, E. Terán-Yépez, J.A. Piedra-Fernández, L. Iribarne, R. Ayala. (2023) Review of Artificial Intelligence Techniques in Green/Smart Buildings. Sustainable Computing: Informatics and Systems. Volume 38, April 2023, Pages 18, 100861, Elsevier. ISSN: 2210-5379. DOI
– F. García-García, A. Corral, L. Iribarne, M. Vassilakopoulos. (2023) Efficient distributed algorithms for distance join queries in spark-based spatial analytics systems. International Journal of General Systems, 52(3):206-250, Taylor & Francis. ISSN: 0308-1079. DOI
– D. Alulema, J. Criado, L. Iribarne, A.J. Fernandez-Garcia, R. Ayala (2023) SI4IoT: A methodology based on models and services for the integration of IoT systems. Future Generation Computer Systems. Volume 143, June 2023, Pages 132-151, Elsevier. ISSN: 0167-739X. DOI
– J. Criado, L. Iribarne. (2022) Reusability and discovery models in software systems: a systematic literature review. Journal of Object Technology, 21(4):1-17. ISSN: 1660-1769. DOI
– JJ. Ojeda-Castelo, MM. Capobianco-Uriarte, JA. Piedra-Fernandez, R. Ayala. (2022) A Survey on Intelligent Gesture Recognition Techniques. IEEE Access. Volume 10, pp. 87135-87156, IEEE. ISSN: 2169-3536. DOI
– M. Castello-Cabay, J.A. Piedra-Fernández, R. Ayala. (2022) Deep learning for land use and land cover classification from the Ecuadorian Paramo. International Journal of Digital Earth, 15(1):1001-1017, Taylor & Francis. ISSN: 1753-8947. DOI
– A. Chaves Carniel, G. Roumelis, R. R. Ciferri, M. Vassilakopoulos, A. Corral, C. D. Aguiar. (2022) Porting disk-based spatial index structures to flash-based solid state drives. GeoInformatica. Volume 26, pages 253–298 (2022), Springer. ISSN: 1384-6175. DOI
– G. Ortiz, J. Boubeta-Puig, J. Criado, D. Corral-Plaza, A. Garcia-de-Prado, I. Medina-Bulo, L. Iribarne. (2022) A microservice architecture for real-time IoT data processing: A reusable Web of things approach for smart ports. Computer Standards & Interfaces. Volume 81, April 2022, 103604, Elsevier. ISSN: 0920-5489. DOI
Master y Doctorado:
– Master en Ingeniería Informática
– Programa de Doctorado en Informática (RD99/11)
Equipos y técnicas instrumentales avanzadas de las que dispone el grupo:
– Realización de visitas y escenarios virtuales en 3d
– Simuladores interactivos en 3d
– Animaciones en 3d
– Desarrollo de sistemas software basados en tecnología de agentes y multiagente Seguridad informática
– Tratamiento de imágenes de satélite (especialidad en clasificaciones) Modelado de sistemas
– Asesoría en general en computacion gráfica, sistemas complejos y modelado de sistemas (software y nosoftware)
Líneas Estratégicas:
– Sistemas basados en conocimiento. adquisición, modelado y gestión del conocimiento en dominios agrícolas
– Sistemas de información agrarios integrados en internet para producción agraria
– Sistemas de producción en plasticultura
Líneas temáticas:
– Tecnologías de la Información y Bioinformática
