HIDRONUT presenta un avance de la plataforma que ha creado para mejorar la eficiencia productiva de los cultivos
Los miembros del GO HIDRONUT SAT se reúnen en una sesión de seguimiento online para poner en común los últimos avances del proyecto, en concreto, la plataforma web desarrollada para la visualización de las previsiones desarrolladas en base al uso de imágenes de satélite para apoyar la toma de decisiones de riego y fertilización en cultivo de cítricos.
El objetivo de este proyecto ha centrado su atención en la aplicación, a nivel de explotación e industria agroalimentaria, de los últimos avances generados por las herramientas de observación de la Tierra para mejorar la eficiencia productiva de los cultivos y reducir su impacto ambiental.
Los investigadores de la UHU han desarrollado modelos predictivos con herramientas de Inteligencia artificial, que utilizando las imágenes satélites procedentes de distintas plataformas (Sentinel, PlanetScope y EnMap ) combinadas con variables físicas recogidas por sensores de humedad y datos meteorológicos, así como los resultados de análisis del contenido de nutrientes en hojas, permiten generar mapas que predicen las necesidades hídricas y nutricionales de las plantas con un elevado nivel de confianza, superior al 80%.
Para ello, la plataforma incorpora módulos específicos que optimizan el procesamiento y descarga de las imágenes satelitales. El gestor de descargas ofrece al usuario una vista previa que permite evaluar la calidad de la imagen, descartando aquellas con una alta presencia de nubes y seleccionando las más adecuadas para su procesamiento.
Paralelamente, se ha implementado un gestor de descarga de datos de sensores de humedad y meteorológicos, el cual permite la sincronización con servicios web de las estaciones de monitoreo. A través de una interfaz intuitiva, el usuario puede seleccionar fechas coincidentes con imágenes satelitales procesadas, mejorando la precisión de los modelos predictivos.
El modelo desarrollado es fácilmente escalable y de ajustar a las condiciones de nuevas parcelas, que cuenten con sensores de humedad y climatológicos, en un período de registro de datos de, aproximadamente, dos meses.
Todos los resultados del proyecto y la plataforma desarrollada se presentarán en el evento final que tendrá lugar el próximo día 17 de junio en Alosno (Huelva), que se está organizando en colaboración con la Asociación ADRAO.
Más información en hidronut.es
Grupo Operativo HIDRONUT_SAT
El G.O. HIDRONUT_SAT desarrolla una aplicación, a nivel de explotación e industria agroalimentaria, de los últimos avances generados por las herramientas de observación de la Tierra, haciendo uso de las infraestructuras públicas y privadas disponibles actualmente y en un futuro próximo, con el fin de minimizar el impacto ambiental de la producción de cítricos, optimizando el uso de nutrientes y agua.
El proyecto está formado por García Carrión 1890 y el Consorcio Campus de Excelencia Internacional Agroalimentario (ceiA3) junto al grupo de investigación ‘Manejo integrado de recursos agrícolas y naturales | AGR-227’ de la Universidad de Huelva, con la colaboración de la Asociación para el Desarrollo Rural del Andévalo Occidental-Adrao.
El proyecto está financiado con Fondos Europeos Agrícolas de Desarrollo Rural (FEADER) y de la Junta de Andalucía en la convocatoria para el Funcionamiento de Grupos Operativos Regionales de la Asociación Europea de Innovación en Materia de Productividad y Sostenibilidad Agrícola (EIP AGRI) de 2022.
