Una tesis dirigida por dos investigadores ceiA3 obtiene la máxima puntuación en el programa de doctorados empresariales de la Agència Valenciana de la Innovació
Tobías Romero, ingeniero de montes, es egresado de la Universidad de Córdoba y trabaja en Vielca Medio Ambiente. La tesis, dirigida por Rafael Navarro y Guillermo Palacios del departamento de ingeniería forestal de la UCO y adscritos al Campus de Excelencia Internacional Agroalimentario ceiA3, lleva por título «Estrategias de restauración forestal en ambientes tropicales y seguimiento mediante técnicas de teledetección». La tesis pertenece al programa de doctorado de la UCO “Biociencias y Ciencias Agroalimentaria”, dentro de la línea de investigación “Desarrollo Sostenible, Selvicultura y Tecnologías Emergentes en un Contexto de Cambio Global”.
La tesis ha obtenido la máxima puntuación de su categoría en el programa de doctorados empresariales de la Agència Valenciana de la Innovació (AVI), dentro del Programa de Promoción del Talento 2026-2028. Cofinanciado por la Unión Europea, tiene por objeto poner la teledetección (análisis del territorio a partir de imágenes de satélite, drones y sensores) al servicio de la prevención de riesgos naturales como inundaciones e incendios forestales.
El trabajo adquiere una especial relevancia tras la DANA que golpeó a la Comunitat Valenciana, episodio que puso de manifiesto la necesidad de reforzar las herramientas técnicas de análisis, prevención y respuesta ante fenómenos extremos, pudiendo además ser replicado en otras muchas áreas geográficas de España. A ello se suman los recientes incendios forestales que hemos sufrido, para los que la investigación que se desarrolla en Valencia propone también herramientas de mayor eficacia. Entre las innovaciones que aporta el proyecto encontramos herramientas informáticas propias para «radiografiar» el territorio (programadas desde cero, capaces de medir con gran detalle cómo cambia un paisaje; dónde se pierde masa forestal, cómo se fragmenta el terreno y cómo se rompen las conexiones naturales entre zonas), la elaboración de mapas fiables de la vegetación y del carbono que almacena a partir de datos gratuitos, incluyendo en todo momento su margen de fiabilidad, modelos que anticipan el riesgo (basados en IA, capaces de señalar qué zonas son más propensas a sufrir una inundación o un incendio, cruzando información del terreno, la vegetación y el clima), o el hecho de poner a disposición de la comunidad científica herramientas abiertas y de impacto real.
Con 98 puntos sobre 100, el proyecto se ha impuesto a otros 25 proyectos presentados ante la Agencia Valenciana de la Innovación dentro de la Línea 3 (doctorandos empresariales), y permite anticipar riesgos, evaluar con rapidez y precisión los daños, y mejorar la gestión de la catástrofe mientras esta sucede. El objetivo último es apoyar a las Administraciones para actuar ante catástrofes y en la gestión del territorio, dotándolas de mejores aplicaciones para predecir y gestionar estos fenómenos.
Fuente: Universidad de Córdoba
