La Universidad de Córdoba, a través del proyecto europeo AgrifoodTEF, colaborará con la empresa cordobesa Fertinyect en el análisis y validación de datos y herramientas con el objetivo de mejorar la aplicación de la IA al ámbito de la sanidad vegetal.

Fertinyect desarrolla y comercializa soluciones de endoterapia, que implica la administración de productos fitosanitarios directamente al sistema vascular de las plantas con aplicaciones en entornos agrícolas, forestales, urbanos y paisajísticos. Su actividad combina el desarrollo de soluciones comerciales con labores de investigación e innovación orientadas a mejorar la eficacia de los tratamientos, optimizar el uso de los recursos y reducir su impacto ambiental.

Como resultado de su actividad, la empresa genera una gran cantidad de información tanto en sus procesos operativos como en sus trabajos de investigación y desarrollo. Ahora, el proyecto europeo Agrifood evaluará la calidad, consistencia, trazabilidad e idoneidad de estos datos para determinar su adecuación para posibles usos relacionados con herramientas y algoritmos de inteligencia artificial.

Concretamente, el personal investigador del proyecto trabajará en la validación de los sistemas de inteligencia artificial desarrollados por la propia empresa destinados a optimizar sus procesos, mejorar la eficacia de sus soluciones y facilitar la toma de decisiones en el ámbito de la sanidad vegetal y la endoterapia.

Con este objetivo, AgrifoodTEF proporcionará a Fertinyect distintos servicios especializados de testeo y validación, entre los que se encuentran el diseño de protocolos de prueba para sistemas digitales, el análisis y evaluación de la calidad de los datos, la realización de pruebas automatizadas de soluciones digitales agrícolas y la evaluación del rendimiento de sistemas de inteligencia artificial mediante conjuntos de datos de prueba. El trabajo permitirá, de esta forma, detectar posibles anomalías, inconsistencias o aspectos susceptibles de mejora en los datos, así como analizar el comportamiento de los sistemas digitales en diferentes condiciones.

Esta colaboración ejemplifica el paradigma de transferencia que impulsa AgrifoodTEF, un modelo que pone capacidades científicas de experimentación y validación al servicio de empresas que incorporan inteligencia artificial y otras tecnologías digitales a procesos vinculados con el sector agroalimentario.

Sobre el proyecto AgrifoodTEF

AgrifoodTEF es la mayor red europea de infraestructuras para la prueba y validación en entornos reales de tecnologías, productos y servicios basados en inteligencia artificial y robótica, aplicados al sector agroalimentario.

La red está compuesta por 9 nodos distribuidos por toda Europa. El nodo español, cofinanciado por el Ministerio de Agricultura, Pesca y Alimentación y la Comisión Europea, está formado por la Universidad de Córdoba, la Universitat de Lleida, Gradiant, la Axencia Galega da Calidade Alimentaria (AGACAL), Hispatec, el Centre d’Estudis Porcins (CEP), Agrotecnio, el Parc Agrobiotech Lleida y DATAlife. Su experiencia tecnológica abarca NIRS, riego inteligente, teledetección con UAV y UGV, sensorización, 5G y robótica agrícola.

Gracias a la diversidad geográfica y agroclimática de sus socios, puede dar respuesta a una amplia variedad de necesidades del sector agroalimentario, abarcando cultivos como olivar, frutales, viñedo, cereales, horticultura intensiva en invernadero, así como producciones ganaderas como el porcino y la ganadería extensiva de vacuno, tanto de leche como de carne.

Fuente: Universidad de Córdoba